【升级】大数据推动传统产业的升级

    大数据推动传统产业的升级

国务院日前印发了《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据发展工作，目的是推动大数据与云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术融合发展。

　　坚持创新驱动发展，加快大数据部署，深化大数据应用已经成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择，而国家政策层面的支持将为大数据行业发展起到积极引领和推动作用。

　　开发应用好大数据这一基础性战略资源，有利于推动大众创业、万众创新，改造升级传统产业，培育经济发展新引擎和国际竞争新优势。自从“互联网+”上升为国家战略后，我国不断加大力度推动数据开放，大数据产业链商机无限。目前，我国互联网、移动互联网用户规模居全球第一，拥有丰富的数据资源和应用市场优势，大数据部分关键技术研发取得突破，涌现出一批互联网创新企业和创新应用，一些地方政府已启动大数据相关工作，我国在大数据发展和应用方面已具备一定基础，拥有市场优势和发展潜力。目前，大数据在互联网、政府、金融、电信等行业市场形成了巨大的需求，份额超过50%。但是，我国大数据市场仍处于起步阶段，存在政府数据开放共享不足、产业基础薄弱、缺乏顶层设计和统筹规划、法律法规建设滞后、创新应用领域不广等问题。

　　《纲要》指出，到2018年底前，我国将建成数据统一开放平台，率先在信用、交通、医疗、卫生、就业等重要领域实现公共数据资源合理适度向社会开放。

　　如今，在由数据驱动发展的世界里，为了保持竞争力，大数据已成为企业必须解决的问题。但信息使用的边际收益是递增的，信息流动和分享的范围越大，创造的价值就越高，而线上/线下数据化和数据开放正是信息大范围流动的两大前提，未来最有价值的行业将是数据价值最大的行业，最有价值的公司将是能设计好的商业模式把数据变现的公司。不过，值得注意的是，大数据技术的快速发展和行业应用需求的快速增长，使得目前技术市场上掌握大数据技术的人才严重短缺。因此，政府、高等院校和科研院所将加快建立大数据技术人才教育和培养体系，发展数据科学和工程专业，梳理和构建跨学科和领域交叉的大数据课程体系，融合计算机、数学分析统计、应用相关的学科，推动交叉学科数据分析技术的发展以及人才的培养。

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